Три траектории цены детали. Ты видишь только первые 30 % каждой — остальное открывается, когда сдашь стратегию. Считается локально, сервер не нужен:

from defilab import sim

for t in sim.lp_tracks():
    print(t.n, t.head)            # видимая часть: первые восемнадцать эпох

Что сделать:

1. Для каждой траектории выставь коридоры вкладчика: нижняя и верхняя цена, какая доля капитала, переставляешь ли коридор при выходе цены за границу.
2. Объясни каждое решение до того, как увидишь продолжение: почему такой коридор, почему такая доля, почему такое правило перестановки.
3. Доиграй траектории и сравни свой результат с тремя опорными вариантами: держать деталь, вложить без коридора, коридор без перестановки.

strategy = {
    1: [{"low": 18, "high": 26, "share": 0.6}, {"low": 12, "high": 18, "share": 0.4}],
    2: [{"low": 21, "high": 27, "share": 1.0}],
    3: [{"low": 24, "high": 34, "share": 1.0}],
}
res = sim.lp_replay(strategy, capital=100)
for row in res["tracks"]:
    print(row)                    # strategy / hold / pool_full_range / range_no_rebalance

Оценивается не итог — он зависит от продолжения, которого ты не видел, — а обоснование до и разбор после. В отчёт: таблица «траектория × вариант × итог» и объяснение, где твоё правило сработало, а где нет.

Сейчас эта часть не сдаётся. Рынок лекции 2 в классе закрыт: занятие прошло без игры, и lab.market.* отвечает «рынок закрыт». Делай части 1 и 3 и сдавай без part2. Когда рынок откроют, срок по части 2 объявят отдельно.

В класс-чейне две площадки на одну и ту же деталь с разной ликвидностью. Внешний ценовой фид двигает агент по расписанию, которого ты не знаешь. Твоя задача — бот, который зарабатывает на разнице цен.

lab.market.venues()               # обе площадки: лучшие цены и глубина
lab.market.book()                 # стакан целиком
lab.market.order("bid", price=11, fee=0.5)     # своя заявка, комиссия — за место в записи
lab.market.accept(order_id, fee=0.5)           # принять чужую
lab.market.swap("buy", amount=2, fee=0.5)      # обмен через автомат

Правила:

• Рынок остаётся открытым неделю после занятия — преподаватель включает это на панели. Если рынок закрыт, действия вернут «стадия не идёт»: значит, окно кончилось.
• Боты всех учеников работают одновременно и конкурируют за место в пакете.
• Комиссия за запись идёт из твоих монет: сделка на одну монету прибыли при комиссии в две — убыток.
• Агент-сэндвич следит за крупными сделками: слишком большая заявка приедет по худшей цене.

В отчёт: сколько сделок сделал бот, сколько заработал и потерял, три эпизода — где выиграл, где проиграл и почему. «Покупает там, где дешевле» — это не ответ, а начало.

Три вопроса, короткий текст, без кода.

1. Придумай, как получить прибыль от падения цены детали, если у тебя есть только спот-рынок — купить и продать. Опиши по шагам, что и в каком порядке делаешь.
2. У тебя есть одноклассник, готовый дать детали взаймы. Он не доверяет тебе и не знает, вернёшь ли ты. Какие условия он потребует? Перечисли всё, что придумаешь, и объясни, зачем каждое.
3. Что должно произойти, если цена пошла против тебя и ты не можешь вернуть занятое? Кто и как должен это заметить, и что он с этого имеет?

На третий вопрос никто не сдаст правильный ответ — он нужен как список того, во что ты упёрся. Лекция 3 начинается ровно с него.

lab.hw.submit(2,
  parts={
    "part1": {"tracks": [...], "compare": {...}},
    "part2": {"trades": 41, "pnl": 12.5, "episodes": ["..."]},
    "part3": {"text": "..."},
  },
  report_md=open("report.md").read(),
  files=[{"path": "bot.py", "content": open("bot.py").read()}])

Отчёт (report.md) — свободный текст: что делал, какие числа получил, что объясняешь. Раздел «Что делал LLM, что делал я, где LLM ошибся» обязателен, как и в первой домашке.

Так же, как в первой: письменно, 15–20 минут, экзаменатор задаёт вопросы по твоему коду и твоим числам и даёт живую правку под таймером. Разница одна: половина вопросов будет про часть 1 — почему коридор именно такой и что бы ты поменял, зная продолжение траектории.